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TR35中国评委认为大满贯APP,戴国浩及其团队的成果不只是技术创新,更是融合了对人工智能未来发展的深度思考,凝聚了探索AGI(通用人工智能)的实际行动。他在终端和云端同时实现了大模型算法在多种芯片上的高效协同部署,为AGI时代的算力普惠和可持续发展提供了关键技术支撑。

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目前,这位年仅29岁的科学家在研究光子系统的可编程性与算法适配难题,目标是实现基于光子的通用智能算力,为未来集成化光子智能芯片奠定基础。TR35中国评委表示,这些解决方案推动中国在“量子—光子”领域居于国际领先地位,也为全球计算技术革命提供了新的可能性。

2025中国科技青年论坛上举行圆桌对话,探讨“创新机遇”。

阶跃星辰是一家研发多模态大模型的上海企业,发布了中国首个千亿参数原生多模态大模型。作为这家企业的首席科学家,张祥雨在业内最早提出了图文生成和理解一体化的多模态大模型架构DreamLLM。基于这个架构,阶跃星辰研发出千亿参数原生多模态大模型 Step-1V,与谷歌的首个同类模型Gemini 1.0几乎同时发布,其理解能力显著高于当时业内主流的视觉—语言分离式架构。此后大满贯APP,这家上海企业相继发布了万亿参数MoE(混合专家)基座大模型Step-2、视频生成大模型Step-Video、图文语音三模态理解大模型Step-1o和推理模型Step R-mini,跻身国内多模态大模型头部企业。

2023年,戴国浩作为联合创始人创立了无问芯穹。他带领团队将这些技术产业化,以解决实际应用中更大规模的算力需求问题。如今,公司已推出一系列终端与云端智能解决方案,为国内众多人工智能企业提供算力服务。

在这份榜单中,有两位青年科学家来自上海“模速空间”大模型创新生态社区,他们是无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩、阶跃星辰首席科学家张祥雨。

今天,《麻省理工科技评论》35岁以下科技创新35人中国区(以下简称“TR35中国”)发布仪式在上海举行,近百位TR35入选者及评委代表、科学家、产业界专家和投资人齐聚大零号湾,见证了新一届TR35中国入选者的亮相。这些青年科学家中,有很多人从事人工智能及其相关专业研究,体现出“中国背景的AI人才,正站在世界AI浪潮的中心”。

《麻省理工科技评论》35岁以下科技创新35人中国区入选者。

据介绍,中性原子是整体呈电中性的原子,科学家可以用激光操控中性原子的量子态,将其作为量子计算机的基本单元——量子比特。在研发量子计算机的多条技术路线中,中性原子是“后起之秀”。2023年底,哈佛大学与麻省理工学院合作的论文登上《自然》杂志,他们用中性原子体系研发出量子计算原型机,它有48个逻辑量子比特,展示了这一技术路线的巨大潜力。

戴国浩长期研究稀疏计算和软硬件协同设计,其价值是通过降低任务量、提升硬件利用率,在芯片工艺和峰值算力较低的硬件上,实现对高端工艺和高算力硬件的超越,显著提升通用人工智能的计算效率和能效。

人工智能还与量子计算机这个前沿科技领域有关,上海人工智能实验室青年科学家钟翰森入选TR35中国的理由是:他基于AI实现了全球最大规模量子比特的中性原子阵列和量子纠错解码器,为容错量子计算提供了新的技术路径。

为了在这条技术路线上追赶美国,上海量子科学研究中心与钟翰森团队合作,用神经网络方法颠覆传统物理学方法,能快速完成大规模中性原子阵列重排。在预印本网站arXiv上,他们报告了2000个以上无缺陷原子阵列的诞生,其规模创造了世界纪录。钟翰森还设计出人工智能驱动的量子纠错解码器大满贯APP,它适用于所有量子纠错码,且性能超越现有所有解码器,为容错量子计算提供了新的技术路径。

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